近日，巨人网络推理派对手机游戏《太空杀》推出最新方法“AI残局挑战”，由真人玩家和多个AI玩家展开“智斗”，吸引了大量玩家参和挑战AI。由于游戏里的AI玩家表现出会谋略、会伪装、会协作等高聪明行为，甚至引发玩家热议“AI进化成这样了?”。

　　社交媒体上，和AI斗智斗勇的玩家们发出了“第6关到底如何过”、“AI演技太逼真”、“我和AI谈恋爱了”等点评。和之同时，大批玩家自制的策略涌现在各短视频平台上，在线教学怎样通过语言引导或“感染”AI玩家，从而达成游戏通关的目的。

　　在“AI残局挑战”方法中，1个真人玩家需要和多个AI玩家进行推理较量，每个AI玩家的发言和决策均由大模型实时生成，而不是依赖于预设内容。因此，游戏中会产生千人千面的也许，充满变化和随机性。据说明，该方法由巨人网络AI实验室和《太空杀》项目组联合研发，是行业内首个基于多智能体大模型(Multi-Agent LLM)打造的AI原生游戏方法。

　　和游戏行业里当前的AI NPC、AI陪玩不同的是，《太空杀》当中的AI玩家每次发言和决策都由大模型生成，完全模拟真人，AI智能体之间可以进行复杂的互动和合作，展现出顶级别的智能行为。体现在游戏中，AI玩家会谋略，会伪装，会协作，甚至会欺骗，和真人玩家斗智斗勇上演高智商局，等于“逆天”。

　　当真人玩家指认“内鬼”时，AI玩家会不依不饶地给他要证据。当AI玩家的发言被真人玩家质疑时，又会化身“杠精”在线辩论。为了过关，真人玩家们研究了各种花样方法。虽然如此，仍然有玩家直呼“花了三天三夜也没过关”。

　　据悉，这个创造的AI原生方法背后的核心支撑，是巨人网络AI实验室自研Multi-Agent游戏技术框架。在《太空杀》这样一款2亿用户的大DAU游戏中成功落地Multi-Agent LLM，是一项最新的技术突破。巨人网络AI团队为此克服了一系列技术难题，包括平衡幻觉难题、确保内容安全、减少推理成本等，从而极大地提高了这个AI方法的互动尝试。

　　近一年来，多智能体大模型(Multi-Agent LLM)作为人工智能领域的决定因素分支而非常被认可。随着技术的进步，多智能体大模型在多个领域展现出巨大的应用潜力，巨人网络AI实验室是这一技术在游戏领域应用的先行者，此次将其引入到《太空杀》的新方法中，或将成为“游戏+AI”领域的新标杆。

太空杀

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